Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Классическое определение вероятности

Содержание

Теория вероятностей Развитие теории вероятностей с момента зарождения этой науки и до настоящего времени было несколько своеобразным. На первом этапе истории этой науки она рассматривалась как занимательный “пустячок”, как собрание курьезных задач, связанных в первую
Теория вероятностей-Наука,которая изучает закономерности, присущие массовым событиям, происходящим в одинаковых условиях. Теория вероятностей  Развитие теории вероятностей с момента зарождения этой науки и Основатели теории вероятностей  Основателями теории вероятностей были французские математики Б. Паскаль и ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ. СОБЫТИЕ  Под  СОБЫТИЕМ  понимается явление, которое происходит в результате Эксперимент (опыт)  ЭКСПЕРИМЕНТ (или опыт) заключается в наблюдении за объектами или ПРИМЕРЫсдача экзамена, наблюдение за дорожно-транспортными происшествиями, выстрел из винтовки, бросание игрального кубика, химический эксперимент,и т.п. СТАТИСТИЧЕСКИЙ  Эксперимент называют СТАТИСТИЧЕСКИМ, если он может быть повторен в практически СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ  СЛУЧАЙНЫМ называют событие, которое может произойти или не произойти Рассмотрим несколько наиболее «излюбленных» в теории вероятностей примеров случайных экспериментов. Опыт 1:  Подбрасывание монеты.  Испытание – подбрасывание монеты; события – Опыт 2:  Подбрасывание кубика.  Это следующий по популярности после монеты Опыт 3:   Выбор перчаток. В коробке лежат 3 пары одинаковых События А и В называют несовместными ,если они не могут произойти одновременноСобытия Типы событийДОСТОВЕРНОЕНЕВОЗМОЖНОЕСЛУЧАЙНОЕ Типы событий  Событие называется   невозможным,    если Примеры событийдосто-верныеслу-чайныеневоз-можные1. ПОСЛЕ ЗИМЫ НАСТУПАЕТ ВЕСНА.2. ПОСЛЕ НОЧИ ПРИХОДИТ УТРО.3. КАМЕНЬ ПАДАЕТ Охарактеризуйте события, о которых идет речь в приведенных заданиях как достоверные, невозможные Задание 2 В мешках лежит 10 шаров: 3 синих, 3 белых и ИСХОД  ИСХОДОМ  (или элементарным исходом, элементарным событием) называется один из Число возможных исходов в каждом из рассмотренных выше опытах.  Опыт 1. Однозначные исходы предполагают единственный результат того или иного события: смена дня и Неоднозначные исходы предполагают несколько различных результатов того или иного события: при подбрасывании Запишите множество исходов для следующих испытаний.а) В урне четыре шара с номерами Задание 4 Найдите количество возможных исходов. а) За городом N железнодорожные станции Задание 5 В каждом из следующих опытов найдите количество возможных исходов:а) подбрасывание Благоприятный исход: Исход испытания называется благоприятным событию А ,если его наступление в ПОНЯТИЕ ВЕРОЯТНОСТИ Известно, по крайней мере, шесть основных схем определения и понимания КЛАССИЧЕСКОЕСТАТИСТИЧЕСКОЕГЕОМЕТРИЧЕСКОЕОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТЬ– ЭТО ЧИСЛЕННАЯ МЕРА ОБЪЕКТИВНОЙ ВОЗМОЖНОСТИ ПОЯВЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ.ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДАЕТ СПОСОБ Вероятностью Р наступления случайного события А называется отношение  , Пьер-Симо́н Лапла́с Классическое определение вероятности было впервые дано в работах французского математика Лапласа. Бросаем монетку2Выпал «орел»1Вытягиваем экзаменаци- онный билетВытянули билет №5241Бросаем кубикНа кубике выпало четное Пример 1 В школе 1300 человек, из Вероятность: P(A) = 5/1300 = 1/250.Решение Пример 2. При игре в нарды бросают 2 игральных кубика. Какова вероятность РешениеСоставим следующую таблицуВероятность: P(A)=6/36= =1/6. Пример 3.Из карточек составили слово «статистика». Какую карточку с буквой вероятнее всего вытащить? Какие события равновероятные?статистика Всего 10 букв.Буква «с» встречается 2 раза – P(с) = 2/10 = Свойства вероятности Вероятность достоверного события равна Вероятность невозможного события равна Вероятность события А не P(u) = 1 (u – достоверное событие);P(v) = 0 (v – невозможное Задача 1. В коробке 4 синих, 3 белых и 2 желтых фишки. а) Мы имеем всевозможных случаев 9. Благоприятствующих событий 3. Вероятность равна:P=3:9=1/3=0,33(3)б) Мы Задача 2. В коробке лежат 10 одинаковых шаров, на каждом из которых Задача 3. Мальчики играли в “Орлянку”. Но монетка куда-то закатилась. Предложите, как Считать Задача 5. В настольной игре сломалась вертушка с тремя разными секторами: красным, Считать на кубике 1 и 2 - красный сектор, 3 и 4
Слайды презентации

Слайд 2 Теория вероятностей
Развитие теории вероятностей с момента

Теория вероятностей Развитие теории вероятностей с момента зарождения этой науки и

зарождения этой науки и до настоящего времени было несколько

своеобразным. На первом этапе истории этой науки она рассматривалась как занимательный “пустячок”, как собрание курьезных задач, связанных в первую очередь с азартными играми в кости и карты.

Слайд 3 Основатели теории вероятностей
Основателями теории вероятностей были

Основатели теории вероятностей Основателями теории вероятностей были французские математики Б. Паскаль и П. Ферма, и голландский ученый Х. ГюйгенсБ. ПаскальП.ФермаХ. Гюйгенс

французские математики Б. Паскаль и П. Ферма, и голландский ученый Х. Гюйгенс
Б. Паскаль
П.Ферма
Х. Гюйгенс


Слайд 4 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ.

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ.

Слайд 5 СОБЫТИЕ

Под СОБЫТИЕМ понимается явление,

СОБЫТИЕ Под СОБЫТИЕМ понимается явление, которое происходит в результате осуществления какого-либо

которое происходит в результате осуществления какого-либо определенного

эксперимента.

ПРИМЕР. Бросаем шестигранный игральный кубик.
Определим события:
А {выпало четное число очков};
В {выпало число очков, кратное 3};
С {выпало более 4 очкков}.



Слайд 6 Эксперимент (опыт)
ЭКСПЕРИМЕНТ (или опыт) заключается в

Эксперимент (опыт) ЭКСПЕРИМЕНТ (или опыт) заключается в наблюдении за объектами или

наблюдении за объектами или явлениями в строго определенных условиях

и измерении значений заранее определенных признаков этих объектов (явлений).



Слайд 7 ПРИМЕРЫ
сдача экзамена,
наблюдение за дорожно-транспортными происшествиями,
выстрел из

ПРИМЕРЫсдача экзамена, наблюдение за дорожно-транспортными происшествиями, выстрел из винтовки, бросание игрального кубика, химический эксперимент,и т.п.

винтовки,
бросание игрального кубика,
химический эксперимент,
и т.п.


Слайд 8 СТАТИСТИЧЕСКИЙ
Эксперимент называют СТАТИСТИЧЕСКИМ, если он может

СТАТИСТИЧЕСКИЙ Эксперимент называют СТАТИСТИЧЕСКИМ, если он может быть повторен в практически неизменных условиях неограниченное число раз.✔

быть повторен в практически неизменных условиях неограниченное число раз.


Слайд 9 СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ
СЛУЧАЙНЫМ называют событие, которое может

СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ СЛУЧАЙНЫМ называют событие, которое может произойти или не произойти

произойти или не произойти в результате некоторого испытания (опыта).

Обозначают заглавными буквами А, В, С, Д,… (латинского алфавита).



Слайд 10 Рассмотрим несколько наиболее «излюбленных» в теории вероятностей примеров

Рассмотрим несколько наиболее «излюбленных» в теории вероятностей примеров случайных экспериментов.

случайных экспериментов.


Слайд 11 Опыт 1:
Подбрасывание монеты.

Опыт 1:  Подбрасывание монеты.  Испытание – подбрасывание монеты; события

Испытание – подбрасывание монеты; события – монета упала «орлом»

или «решкой».


«решка» - лицевая сторона монеты (аверс)

«орел» - обратная сторона монеты (реверс)


Слайд 12 Опыт 2:
Подбрасывание кубика.

Опыт 2:  Подбрасывание кубика.  Это следующий по популярности после

Это следующий по популярности после монеты случайный эксперимент.

Испытание – подбрасывание кубика; события – выпало 1, 2, 3, 4, 5 или 6 очков (и другие).



Слайд 13 Опыт 3:
Выбор перчаток. В коробке

Опыт 3:  Выбор перчаток. В коробке лежат 3 пары одинаковых

лежат 3 пары одинаковых перчаток. Из нее, не глядя,

вынимаются две перчатки.







«Завтра днем – ясная погода».
Здесь наступление дня – испытание, ясная погода – событие.



Опыт 4:


Слайд 14
События А и В называют несовместными ,если они

События А и В называют несовместными ,если они не могут произойти

не могут произойти одновременно

События называют равновозможными , каждое из

них е не имеет преимуществ в появлении чаще других.

Слайд 15 Типы событий
ДОСТОВЕРНОЕ
НЕВОЗМОЖНОЕ
СЛУЧАЙНОЕ



Типы событийДОСТОВЕРНОЕНЕВОЗМОЖНОЕСЛУЧАЙНОЕ

Слайд 16 Типы событий
Событие называется
невозможным,

Типы событий Событие называется  невозможным,   если оно не


если оно не

может произойти
в результате
данного испытания.

Случайным
называют
событие которое может
произойти или не произойти в
результате
некоторого
испытания.

Событие
называется
достоверным,
если оно обязательно произойдет в
результате
данного испытания.

ДОСТОВЕРНОЕ

СЛУЧАЙНОЕ

НЕВОЗМОЖНОЕ


Слайд 17 Примеры событий
досто-
верные
слу-
чайные
невоз-
можные
1. ПОСЛЕ ЗИМЫ НАСТУПАЕТ ВЕСНА.
2. ПОСЛЕ НОЧИ

Примеры событийдосто-верныеслу-чайныеневоз-можные1. ПОСЛЕ ЗИМЫ НАСТУПАЕТ ВЕСНА.2. ПОСЛЕ НОЧИ ПРИХОДИТ УТРО.3. КАМЕНЬ

ПРИХОДИТ УТРО.
3. КАМЕНЬ ПАДАЕТ ВНИЗ.
4. ВОДА СТАНОВИТСЯ ТЕПЛЕЕ ПРИ

НАГРЕВАНИИ.

1. НАЙТИ КЛАД.
2. БУТЕРБРОД ПАДАЕТ МАСЛОМ ВНИЗ.
3. В ШКОЛЕ ОТМЕНИЛИ ЗАНЯТИЯ.
4. ПОЭТ ПОЛЬЗУЕТСЯ ВЕЛОСИПЕДОМ.
5. В ДОМЕ ЖИВЕТ КОШКА.

З0 ФЕВРАЛЯ ДЕНЬ РОЖДЕНИЯ.
2. ПРИ ПОДБРАСЫВАНИИ КУБИКА ВЫПАДАЕТ 7 ОЧКОВ.
3. ЧЕЛОВЕК РОЖДАЕТСЯ СТАРЫМ И СТАНОВИТСЯ С КАЖДЫМ ДНЕМ МОЛОЖЕ.


Слайд 18 Охарактеризуйте события, о которых идет речь в приведенных

Охарактеризуйте события, о которых идет речь в приведенных заданиях как достоверные,

заданиях как достоверные, невозможные или случайные.

Петя задумал натуральное число.

Событие состоит в следующем:

а) задумано четное число;
б) задумано нечетное число;
в) задумано число, не являющееся ни четным, ни нечетным;
г) задумано число, являющееся четным или нечетным.

Задание 1


Слайд 19 Задание 2
В мешках лежит 10 шаров: 3

Задание 2 В мешках лежит 10 шаров: 3 синих, 3 белых

синих, 3 белых и 4 красных.

Охарактеризуйте следующее событие:

а)

из мешка вынули 4 шара и они все синие;
б) из мешка вынули 4 шара и они все красные;
в) из мешка вынули 4 шара, и все они оказались разного цвета;
г) из мешка вынули 4 шара, и среди них не оказалось шара черного цвета.

Слайд 20 ИСХОД
ИСХОДОМ (или элементарным исходом, элементарным

ИСХОД ИСХОДОМ (или элементарным исходом, элементарным событием) называется один из взаимоисключающих

событием) называется один из взаимоисключающих друг друга вариантов, которым

может завершиться случайный эксперимент.



Слайд 21 Число возможных исходов в каждом из рассмотренных выше

Число возможных исходов в каждом из рассмотренных выше опытах. Опыт 1.

опытах.
Опыт 1. – 2 исхода: «орел», «решка».

Опыт 2. – 6 исходов: 1, 2, 3, 4, 5, 6.

Опыт 3. – 3 исхода: «обе перчатки на левую руку», «обе перчатки на правую руку», «перчатки на разные руки».





Слайд 22 Однозначные исходы предполагают единственный результат того или иного

Однозначные исходы предполагают единственный результат того или иного события: смена дня

события: смена дня и ночи, смена времени года и

т.д.

Слайд 23 Неоднозначные исходы предполагают несколько различных результатов того или

Неоднозначные исходы предполагают несколько различных результатов того или иного события: при

иного события:








при подбрасывании кубика выпадают разные грани; выигрыш

в Спортлото; результаты спортивных игр.

Слайд 24 Запишите множество исходов для следующих испытаний.
а) В урне

Запишите множество исходов для следующих испытаний.а) В урне четыре шара с

четыре шара с номерами два, три, пять, восемь. Из

урны наугад извлекают один шар.
б) В копилке лежат три монеты достоинством в 1 рубль, 2 рубля и 5 рублей. Из копилки достают одну монету.
в) В доме девять этажей. Лифт находится на первом этаже. Кто-то из жильцов дома вызывает лифт на свой этаж. Лифтовый диспетчер наблюдает, на каком этаже лифт остановится.

Задание 3


Слайд 25 Задание 4
Найдите количество возможных исходов.
а) За

Задание 4 Найдите количество возможных исходов. а) За городом N железнодорожные

городом N железнодорожные станции расположены в следующем порядке: Луговая,

Сосновая, Озёрная, Дачная, Пустырь. Событие А – пассажир купил билет не далее станции Озёрная.

б) Один ученик записал целое число от 1 до 5, а другой ученик пытается отгадать это число. Событие В – записано чётное число.

в) Вини Пух думает, к кому бы пойти в гости: к Кролику, Пяточку, ослику Иа-Иа или Сове? Событие А – Вини Пух пойдёт к Пяточку; событие В – Вини Пух не пойдёт к Кролику.

Слайд 26 Задание 5
В каждом из следующих опытов найдите

Задание 5 В каждом из следующих опытов найдите количество возможных исходов:а)

количество возможных исходов:
а) подбрасывание двух монет;

б) подбрасывание двух кнопок;

в)

подбрасывание двух кубиков;

г) подбрасывание монеты и кубика;

д) подбрасывание монеты, кнопки и кубика.

Слайд 27 Благоприятный исход:
Исход испытания называется благоприятным событию А ,если

Благоприятный исход: Исход испытания называется благоприятным событию А ,если его наступление

его наступление в результате опыта приводит к наступлению события

А

Слайд 28 ПОНЯТИЕ ВЕРОЯТНОСТИ

ПОНЯТИЕ ВЕРОЯТНОСТИ

Слайд 29 Известно, по крайней мере, шесть основных

Известно, по крайней мере, шесть основных схем определения и понимания

схем определения и понимания вероятности. Не все они в

равной мере используются на практике и в теории, но, тем не менее, все они имеют за собой разработанную логическую базу и имеют право на существование.

Понятие вероятности


Слайд 30 КЛАССИЧЕСКОЕ
СТАТИСТИЧЕСКОЕ
ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ

КЛАССИЧЕСКОЕСТАТИСТИЧЕСКОЕГЕОМЕТРИЧЕСКОЕОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ

Слайд 31 КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ

КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ

Слайд 32 ВЕРОЯТНОСТЬ
– ЭТО ЧИСЛЕННАЯ МЕРА ОБЪЕКТИВНОЙ ВОЗМОЖНОСТИ ПОЯВЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОГО

ВЕРОЯТНОСТЬ– ЭТО ЧИСЛЕННАЯ МЕРА ОБЪЕКТИВНОЙ ВОЗМОЖНОСТИ ПОЯВЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ.ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДАЕТ

СОБЫТИЯ.
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДАЕТ СПОСОБ НАХОЖДЕНИЯ ЧИСЛЕННОГО ЗНАЧЕНИЯ

ВЕРОЯТНОСТИ СОБЫТИЯ:

А – некоторое событие,
m – количество исходов, при которых событие А появляется,
n – конечное число равновозможных исходов.

P – обозначение происходит от первой буквы французского слова probabilite – вероятность.



Слайд 33 Вероятностью Р наступления случайного события А

Вероятностью Р наступления случайного события А называется отношение , где

называется отношение , где n – число всех

возможных исходов эксперимента, а m – число всех благоприятных исходов:


КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ.


Слайд 34
Пьер-Симо́н Лапла́с
Классическое определение вероятности было впервые дано

Пьер-Симо́н Лапла́с Классическое определение вероятности было впервые дано в работах французского математика Лапласа.

в работах французского математика Лапласа.


Слайд 35 Бросаем монетку
2
Выпал «орел»
1
Вытягиваем экзаменаци- онный билет
Вытянули билет №5
24

1
Бросаем

Бросаем монетку2Выпал «орел»1Вытягиваем экзаменаци- онный билетВытянули билет №5241Бросаем кубикНа кубике выпало

кубик

На кубике выпало четное число


6


3

Играем в лотерею

Выиграли, купив один

билет


250


10


Слайд 36 Пример 1
В школе 1300 человек, из

Пример 1 В школе 1300 человек, из

них

5 человек хулиганы.
Какова вероятность того, что один из них попадётся директору на глаза?

Слайд 37 Вероятность:
P(A) = 5/1300 = 1/250.
Решение

Вероятность: P(A) = 5/1300 = 1/250.Решение

Слайд 38 Пример 2.
При игре в нарды бросают 2

Пример 2. При игре в нарды бросают 2 игральных кубика. Какова

игральных кубика. Какова вероятность того, что на обоих кубиках

выпадут одинаковые числа?

Слайд 39 Решение
Составим следующую таблицу
Вероятность: P(A)=6/36= =1/6.

РешениеСоставим следующую таблицуВероятность: P(A)=6/36= =1/6.

Слайд 40









Пример 3.
Из карточек составили слово «статистика». Какую карточку

Пример 3.Из карточек составили слово «статистика». Какую карточку с буквой вероятнее всего вытащить? Какие события равновероятные?статистика

с буквой вероятнее всего вытащить? Какие события равновероятные?
с
т
а
т
и
с
т
и
к
а


Слайд 41 Всего 10 букв.
Буква «с» встречается 2 раза –

Всего 10 букв.Буква «с» встречается 2 раза – P(с) = 2/10


P(с) = 2/10 = 1/5;
буква «т» встречается 3 раза


P(т) = 3/10;
буква «а» встречается 2 раза –
P(а) = 2/10 = 1/5;
буква «и» встречается 2 раза –
P(и) = 2/10 = 1/5;
буква «к» встречается 1 раз –
P(к) = 1/10.

Решение


Слайд 42 Свойства вероятности

Свойства вероятности

Слайд 43 Вероятность достоверного события равна

Вероятность невозможного события равна

Вероятность достоверного события равна Вероятность невозможного события равна Вероятность события А



Вероятность события А не меньше , но не

больше

?

1

?

?

?

0

1

0


Слайд 44 P(u) = 1 (u – достоверное событие);

P(v) =

P(u) = 1 (u – достоверное событие);P(v) = 0 (v –

0 (v – невозможное событие);

0 ≤ P(A) ≤ 1.



Слайд 45 Задача 1.
В коробке 4 синих, 3 белых

Задача 1. В коробке 4 синих, 3 белых и 2 желтых

и 2 желтых фишки. Они тщательно перемешиваются, и наудачу

извлекается одна из них. Найдите вероятность того, что она окажется: а) белой; б) желтой; в) не желтой. 


Задача 1.
В коробке 4 синих, 3 белых и 2 желтых фишки. Они тщательно перемешиваются, и наудачу извлекается одна из них. Найдите вероятность того, что она окажется: а) белой; б) желтой; в) не желтой. 


Слайд 46 а) Мы имеем всевозможных случаев 9. Благоприятствующих событий

а) Мы имеем всевозможных случаев 9. Благоприятствующих событий 3. Вероятность равна:P=3:9=1/3=0,33(3)б)

3. Вероятность равна:
P=3:9=1/3=0,33(3)
б) Мы имеем всевозможных случаев 9. Благоприятствующих

событий 2. Вероятность равна P=2:9=0,2(2)
в) Мы имеем всевозможных случаев 9. Благоприятствующих событий 7 (4+3). Вероятность равна P=7:9=0,7(7)


а) Мы имеем всевозможных случаев 9. Благоприятствующих событий 3. Вероятность равна:
P=3:9=1/3=0,33(3)
б) Мы имеем всевозможных случаев 9. Благоприятствующих событий 2. Вероятность равна P=2:9=0,2(2)
в) Мы имеем всевозможных случаев 9. Благоприятствующих событий 7 (4+3). Вероятность равна P=7:9=0,7(7)

Решение


Слайд 47 Задача 2.
В коробке лежат 10 одинаковых шаров,

Задача 2. В коробке лежат 10 одинаковых шаров, на каждом из

на каждом из которых написан его номер от 1

до 10. Найдите вероятность следующих событий: а) извлекли шар № 7; б) номер извлеченного шара – четное число; в) номер извлеченного шара кратен 3. 


Задача 2.
В коробке лежат 10 одинаковых шаров, на каждом из которых написан его номер от 1 до 10. Найдите вероятность следующих событий: а) извлекли шар № 7; б) номер извлеченного шара – четное число; в) номер извлеченного шара кратен 3. 


Слайд 48 Задача 3.
Мальчики играли в “Орлянку”. Но монетка

Задача 3. Мальчики играли в “Орлянку”. Но монетка куда-то закатилась. Предложите,

куда-то закатилась. Предложите, как заменить ее игральным кубиком?

Задача 3.


Мальчики играли в “Орлянку”. Но монетка куда-то закатилась. Предложите, как заменить ее игральным кубиком?

Слайд 49 Считать "орел" -  четное число, а "решка" -

Считать

не четное число. 

Считать "орел" -  четное число, а "решка"

- не четное число. 

Решение


Слайд 50 Задача 5.
В настольной игре сломалась вертушка с

Задача 5. В настольной игре сломалась вертушка с тремя разными секторами:

тремя разными секторами: красным, белым и синим, но есть

кубик. Как заменить вертушку? 


Задача 5.
В настольной игре сломалась вертушка с тремя разными секторами: красным, белым и синим, но есть кубик. Как заменить вертушку? 


  • Имя файла: prezentatsiya-klassicheskoe-opredelenie-veroyatnosti.pptx
  • Количество просмотров: 170
  • Количество скачиваний: 1